인구와주택 데이터
한국의 지역별 인구데이터와 부동산 거래량, 인구의 전입전출, 인구피라미드 정보를 통해서 인구의 이동과 거래량을 통한 부동산 시장의 흐름을 파악하기 위한 정보를 제공합니다. 또한 한국이 처한 저출산 고령화의 문제를 다른 나라의 인구상황과 비교하는 정보를 제공해 드립니다.

경기 의정부시의 초고령화 진입과 총인구, 인구피라미드 구조

전세와 월세 거래량에서 근소하게 월세거래량이 많고, 월세 거래에서는 아파트가 가장 높은 비율이고, 다가구 월세가 2번째 순입니다. 인구피라미드에서 55세 연령이 가장 많은 인구수를 차지하고 있고, 종형 인구구조에서 고령자 비율이 높다.(2025년 10월 초고령화진입)

      본 자료는 국가데이터처 2025년 10월 말 주민등록인구수를 기준으로 경기도 의정부시의 총 인구수와 성별, 연령별 인구수,  인구 피라미드 구조를 분석한 자료입니다. 


의정부시 초고령화 사회 진입과 청년세대(2025년10월)

참고자료를 토대로 의정부시는 아파트 거래량이 전체 주택 거래량의 약 70%후반으로 압도적 비율을 나타내고 있습니다. 전세와 월세 거래량에서 근소하게 월세거래량이 많고, 월세 거래에서는 아파트가 가장 높은 비율이고, 다가구 월세가 2번째 순입니다. 인구피라미드에서 55세 연령이 가장 많은 인구수를 차지하고 있고, 종형 인구구조에서 고령자 비율이 높다.( 의정부시 2025년 10월 초고령화 진입 )

여성 절대 인구가 적지는 않지만, 이들의 영유아 인구 비율은 낮은 수준이다. ( 특히 30대 여성과 영유아 인구비율을 계산한 자체 기준에서 49.05%로 서울 전체 33.07%와 차이는 있으나 큰 차이가 없다. 이를 토대로 의정부시에서 거주 비용을 절감하며 생활하는 여성들이 경제활동을 위해 거주하고 있을 것으로 보인다. 이들은 혼인하지 않았거나, 부모님과 거주하고 있을 것이다. ( 다가구 월세 이용 등 )

전반적으로 영유아 비율이 절대적으로 높지 않으며, 20대~30대 중반까지 부모와 거주하는 인구가 많을 것으로 추정되며 그 근거는 전입 인구가 증가함에도 주택거래량은 일정한 수준인 점이다. 2~3인의 가구가 의정부로 전입했거나, 전입했으나 주택거래를 동반하지 않는 전입이 많기 때문이다.


최신자료는 아래 참고 



1. 경기도 의정부시 인구피라미드 분석

* 골 : 파인 부분, 이랑 : 튀어나온 부분
  1. 연령별 인구에서 여성은 55세가 4,523명으로 가장 많습니다.
  2. 연령별 인구에서 남성은 55세가 4,442명으로 가장 많습니다.
  3. 생산연령대에서 여성의 경우 38세에서 큰 비율로 인구가 적고, 남성은 37세에서 인구가 적다.
  4. 이 연령대 인구가 타 지역으로 전출한 것으로 추정하는게 가능한 수준이다.
경기도 의정부시 인구피라미드-2025년10월
경기도 의정부시 인구피라미드-2025년10월


  • 여성인구가 추세적으로 남성보다 많아지는 시기는 연령 기준 50세부터 입니다.
  • 매우 빠른 인구 역전이 일어납니다. ( 우리나라 출산에서 남성은 105 : 100 수준이므로 모든 연령대에서 남성이 당연히 많아야 하지만, 의정부시의 경우 50세에 이미 이 수준이 역전된 것 )
의저부시 연령대별 다수 성별 인구수 비교
의정부시 연령대별 다수 성별 인구수 비교



인구의 연령별 4단계 남녀 인구수 비교

  • 연령 4분위 인구수에서 매우 근소한 차이로 51~75세 인구가 더 많다. -37.0%
    • 아래 그래프에서 51세~75세 연령에서 여성 인구가 다수를 차지하기 시작한다.

  • 25세~50세 연령대 인구가 -36.0%
    • 의정부시에서 0세~24세 연령의 인구가 90,367명이고, 이들을 양육하고 부양할 연령대.
    • 이 연령의 인구 기준이라면, 여성 1명이 거의 1명의 자녀를 양육하고 있다는 의미다.
    • 추후 엄마인구에서 구분될 것이다. (4번 특정연령 여성인구분석)

  • 24세 이하 인구가 19.6%
    • 영유아 비율이 높은게 아니라면, 외부에서 유입된 청년 인구가 비율을 높인 것이다.
    • 청년인구 유입이 많다면 그것은 학업과 경제활동을 위한 유입으로 볼 수 있다.
의정부시 4단계 연령계층의 성별 인구 구조
의정부시 4단계 연령계층의 성별 인구 구조



2. 의정부시 연령대별 인구 비율비교 (서울평균 비교)

  1. 총 인구수 : 461,621명
  2. 남성 인구 : 226,656명
  3. 여성 인구 : 234,965명
  4. 유소년 비율 : 10.1%           (서울 유소년 비율 : 8.7%)
  5. 생산연령 비율 : 69.9%        (서울 생산연령 비율 : 71.1%)
  6. 고령화 비율 : 20.0%           (서울 고령화율  : 20.2%)
남양주시 연령계층별 인구수와 비율(2025.10)
남양주시 연령계층별 인구수와 비율(2025.10)


1) 유소년비율 -> 서울 평균 8.7% 보다 약간 높은 10.1%

유소년 비율은 서울보다 약간 높은 수준이다 ( 유소년 여성 비율은 94%로 100:94 )

성비율에서 남성이 약간 더 높은 수준을 나타내고 있다. 


2) 생산연령인구 비율 -> 서울 71.1% 보다 낮은 69.9% 

생산연령인구 비율이 낮다. 37세~38세와 50세 중반에서 의정부시를 떠난 인구가 있는 것으로 보인다. 전입에 의한 순인구 유입은 2024년부터 거의 변화가 없는 것으로 보이는데, 이 생산연령인구가 주로 전입전출하므로, 이 연령대의 이동이 중요하다. 최근 순인구 유입으로 방향 전환됨.

3) 고령인구 비율 -> 서울 20.2%과 동률 20.0%

2025년 10월 초고령화에 진입한 의정부시. 생산연령 인구의 감소와 특정 연령대 청년의 전입에 의한 초고령화 사회 진입 지연효과가 끝났다. 학업을 위해서 의정부시 전입하던 인구가 있다해도, 고령화 수준을 낮추기엔 역부족. ( 혹은 의정부시로 학업을 위해 전입하는 청년 감소 -> 이는 지역 주택의 임대시장의 어려움으로 나타날 것이다. )



4. 의정부시 연령대별 인구, 인구비율 

  1. 가장 많은 인구는 52세~64세 비율 : 22.7%    (서울 52세~64세 비율 20.0%)
  2. 2번째로 많은 인구는 42세~51세  : 15.4%      (서울 22세~31세 비율 15.4%)
  3. 영유아 인구비율 : 3.1%                                 (서울 영유아 인구 비율 : 2.6%)
  4. 고령 인구비율 : 20.0%                                  (서울 고령화율 20.19%)

  • 초고령화 사회에 진입한 의정부시의 밀린 숙제가 계속해서 늘어날 것이다.
  • 이미 고령연령 진입을 목전에 둔 연령대 인구가 너무 많이 적체되어 있다. 이는 인구의 연령대별로 섞이질 않고 있다는 것이고, 주로 주택문제로 인한 것으로 보인다. 
  • 의정부 민락신도시 등의 거주환경은 우수하지만, 상대적으로 이 지역에서 의외로 주택 가격이 높아서 좋은 주거환경을 얻지 못하고 있을 수 있다. ( 이 경우엔 양주등으로 다시 미려나게 된다. )
의정부시 연령계층별 인구수와 인구비율
의정부시 연령계층별 인구수와 인구비율



4. 의정부시 여성 특정 연령대별 인구와 비율 분석 

의정부시 특정연령대 여성인구수와 비율 분석
의정부시 특정 연령대 여성인구수와 비율 분석


1) 의정부시 30대 여성의 출산 비율 : 49.05% ( VS 서울 33.77%)
   - 30대 여성 29,384명 vs 영유아 14,412명 
   - 30대 여성인구 전체와 영유아(0세~5세)의 비율 
   - 당연히 왠만한 지역에선 서울시보다 높아야 한다. 하지만, 높은 수준이 아닌 통영시.

2) 의정부시 가임기 여성인구 비율 : 21.52% (VS 서울 24.48%)
   - 가임기 여성인구 인구수 : 123,829명 (서울 2,281,092명) - 적은 수준이 아니다. 
   - 가임기 여성인구 비율은 서울의 비율이 가장 높다.

3) 의정부시 25~60세 엄마와 자녀 비율 : 60.81% (VS 서울 51.36%)
   - 엄마(여성) 123,829명 vs 21세 이하 인구 75,296명
   - 양육 자녀 : 21세 이하 인구 ( 영유아 + 학령인구 자녀연령 추정 )
   - 엄마 세대가 양육하고 있을 자녀 세대 인구와의 비율 추정

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